Kommunikation in den sozialen Medien

ermöglicht den Download von YouTube-Kommentaren (unter „Video Info and Comments“)
keine Accounts erforderlich
Daten im tab-Format entweder zuerst im Texteditor (BBEdit, , Komodo Edit oder Notepad++) öffnen, dann per copy&paste in Excel einfügen oder in Google Spreadsheets öffnen.
Für korpuslinguistische Analysen dann nur die Spalte mit dem Text rauskopieren und als txt abspeichern (auf Unix-Systemen auch möglich: cut -f 6 input.tab > output.txt).
Dann entweder in AntConc unter „Global Settings“ Tags < > aus der Suche ausschließen, oder sie im Editor mit dem Regex <.+?> entfernen.

Tool „page data“ ermöglicht den Download von Facebook-Posts und/oder Kommentaren von öffentlichen Seiten
Facebook-Account erforderlich
Mac-Nutzer: Nicht Safari, sondern Firefox o.ä. verwenden!
Daten im tab-Format wie bei den YouTube Data Tools öffnen nun weiter verarbeiten

Google-Plugin, das die Extraktion von Tweets mit gewissen Einschränkungen ermöglicht (max. 3000/h, max sieben Tage zurück)
Aktive Suchanfrage erhebt laufend neue Tweets
Einfache Visualisierungen von Netzwerkstrukturen möglich
benötigt einen aktiven Twitter Account und einen aktiven Google-Account

Einfach zu bedienende Korpusanalyse-Software
Mac-Nutzer*innen: Mit Rechtsklick öffnen und dem Softwareentwickler vertrauen
Benötigt txt- oder xml-Files (nicht .docx o.ä.!)
Für die YouTube-Daten in den Global Settings die Option „Hide tags“ wählen.
Nützliche Tools: Wortlisten, Ngrams, Kollokationen, Keywords
Für Keywordberechnungen bietet sich als Referenzkorpus eine der News-Sammlungen vom Leipziger Wortschatzportal an
Für Kollokationen entweder in den Tool Settings das statistische Maß LogLikelihood wählen oder Min. Collocate Frequency auf 5 setzen.